بوابة الدولة
الأربعاء 24 ديسمبر 2025 05:07 مـ 4 رجب 1447 هـ
رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحريرصالح شلبي
مستشار التحريرمحمود نفادي
بوابة الدولة الاخبارية

تعاون بين إنفيديا وإف 5 في الذكاء الاصطناعي

أعلنت كل من إنفيديا (NVIDIA) و F5 عن تعزيز تعاونهما في مجال الذكاء الاصطناعي، لمواكبة التطورات السريعة التي يشهدها عالم الذكاء الاصطناعي.

وستقوم F5، الشركة المتخصصة عالمياً في تقديم وتأمين التطبيقات وواجهة برمجة التطبيقات، بإضافة قدرات جديدة لمنصتها BIG-IP Next لبيئات كوبرنيتس معزّزة بوحدات معالجة البيانات BlueField-3 DPUs وإطار عمل البرمجيات DOCA من إنفيديا، وذلك في ضوء النشر التجريبي لهذه الحلول والذي قامت به شركة سيسترس (Sesterce) التي تعد إحدى الشركات الأوروبية الرائدة المتخصصة في البنى التحتية من الجيل التالي والذكاء الاصطناعي السيادي والمصممة لتلبية احتياجات الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي.

وتوفر منصة BIG-IP Next لبيئات كوبرنيتس التي تعمل بشكل أصيل على وحدات معالجة البيانات BlueField-3 DPUs من NVIDIA، من خلال توسيع منصة نشر التطبيقات وتأمينها من F5، إدارة حركة مرور تتسم بمستويات أداء وأمن عالية ومتقدمة في البنى التحتية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي، الأمر الذي يتيح كفاءة وتحكماً وأداءً أكبر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وقال يوسف المنصوري، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة سيسترس: "لطالما كان التكامل بين F5 وإنفيديا مثيراً للاهتمام حتى قبل أن نجري أي اختبارات. لقد أكدت النتائج التي حصلنا عليها الفوائد التي يمكن تحقيقها من خلال آلية موازنة الأحمال الديناميكية من F5 في التعامل مع المستويات الكبيرة من حركة الدخول والخروج ضمن بيئات كوبرنيتس في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا النهج لنا توزيع الحركة بكفاءة أكبر، إلى جانب تحسين استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، كما يمكّننا في الوقت ذاته من تقديم قيمة مُضافة وفريدة لعملائنا. نحن سعداء لرؤية دعم F5 لعدد متزايد من حالات الاستخدام لدى إنفيديا، بما في ذلك تحسين التعددية، ونتطلع إلى المزيد من الابتكار المشترك بين الشركتين لدعم إنشاء بنية تحتية من الجيل التالي في مجال الذكاء الاصطناعي".

وتشتمل أبرز خصائص قدرات الحل الجديد ما يلي:

توجيه نماذج اللغة الكبيرة وموازنة الأحمال الديناميكية باستخدام منصة BIG-IP Next لبيئات كوبرنيتس

يمكن من خلال هذا الحل التعاوني توجيه المهام البسيطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى نماذج لغوية كبيرة خفيفة ومنخفضة التكلفة لدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع تخصيص نماذج متقدمة للرد على الاستفسارات المعقدة. ويتيح هذا المستوى من الذكاء الاصطناعي القابل للتخصيص إمكانية استفادة مهام التوجيه من النماذج اللغوية الكبيرة المتخصصة في مجالات معينة، ما يحسن جودة النتائج ويعزز تجارب العملاء بشكل كبير. وتضمن تقنيات إدارة حركة المرور المتقدمة من F5 توجيه الاستفسارات إلى النموذج اللغوي الأنسب، ما يقلل من زمن الاستجابة ويحسّن من الوقت اللازم للحصول على الرمز الأول (First Token).

قال كونال أناند، الرئيس التنفيذي للابتكار لدى F5: "تشهد المؤسسات تنامي مستويات نشر نماذج لغوية كبيرة متعددة لتعزيز تجارب الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لكن توجيه وتصنيف حركة المرور في هذه النماذج يمكن أن يستهلك قدراً كبيراً من موارد الحوسبة، ما يؤدي إلى تراجع الأداء وتجربة المستخدم. وتعد منصة BIG-IP Next لبيئات كوبرنيتس النهج الأكثر كفاءة لتقديم وتأمين حركة مرور النماذج اللغوية الكبيرة وذلك من خلال برمجة منطق التوجيه مباشرة على وحدات معالجة البيانات BlueField-3 DPUs من إنفيديا. ويعتبر كل ما سبق البداية فقط، إذ تعمل منصتنا على فتح آفاق جديدة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ونحن متحمسون لتعميق الابتكار المشترك مع إنفيديا في وقت يشهد استمرار توسع نطاق الذكاء الاصطناعي المؤسسي".

موضوعات متعلقة

أسعار العملات

متوسط أسعار السوق بالجنيه المصرى24 ديسمبر 2025

العملة شراء بيع
دولار أمريكى 47.5394 47.6387
يورو 56.0300 56.1565
جنيه إسترلينى 64.1782 64.3504
فرنك سويسرى 60.3369 60.4936
100 ين يابانى 30.4759 30.5416
ريال سعودى 12.6745 12.7016
دينار كويتى 154.6652 155.0538
درهم اماراتى 12.9426 12.9732
اليوان الصينى 6.7763 6.7918

أسعار الذهب

متوسط سعر الذهب اليوم بالصاغة بالجنيه المصري
الوحدة والعيار سعر البيع سعر الشراء بالدولار الأمريكي
سعر ذهب 24 6825 جنيه 6800 جنيه $143.93
سعر ذهب 22 6255 جنيه 6235 جنيه $131.94
سعر ذهب 21 5970 جنيه 5950 جنيه $125.94
سعر ذهب 18 5115 جنيه 5100 جنيه $107.95
سعر ذهب 14 3980 جنيه 3965 جنيه $83.96
سعر ذهب 12 3410 جنيه 3400 جنيه $71.97
سعر الأونصة 212215 جنيه 211505 جنيه $4476.88
الجنيه الذهب 47760 جنيه 47600 جنيه $1007.54
الأونصة بالدولار 4476.88 دولار
سعر الذهب بمحلات الصاغة تختلف بين منطقة وأخرى