بوابة الدولة
الأحد 14 يونيو 2026 12:26 مـ 28 ذو الحجة 1447 هـ
رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحريرصالح شلبي
مستشار التحريرمحمود نفادي
بوابة الدولة الاخبارية
أقوى أسئلة الرياضيات البحتة لطلاب الثانوية العامة 2026 استعدادا للامتحان الصحة تستقبل 7300 مكالمة على الخط الساخن بأبريل..و95% نسبة رضا المواطنين بدء المؤتمر الصحفى لوزارة التضامن لاستعراض إنجازات مبادرة فرحة مصر 2026 قرار جمهورى بتعيين سامح أبو كنة ومنال خيرى نائبين لرئيس المركزى للمحاسبات الآباء الذين يشاركون أكثر عبر الإنترنت أقل التزاماً بممارسات الأمان الرقمي تشريعية النواب تناقش طلب إحاطة للنائب عوض أبو النجا بشأن تداعيات منشور الشهر العقاري الخاص بـ”وقف الأمير مصطفى عبد المنان” برنامج واجهات ساعات هواوي الذكية يتعاون مع جامعة عجمان لتأهيل الجيل الجديد من مصممي التجارب الرقمية الداخلية: ضبط قضايا إتجار غير مشروع بالنقد الأجنبي خلال 24 ساعة قيمتها 3 ملايين جنيه اجراء جراحة دقيقة وعاجلة بالمخ والاعصاب للمرة الاولى بطوارئ فاقوس بالشرقية محافظ القاهرة يشدد على أهمية تواجد ”المراوح” بلجان امتحانات الثانوية العامة منع جماهير المصري مباراة وتغريم النادي 150 ألف جنيه شركة CHIC HOMZ تقود ثورة التحول الرقمي في قطاع الأثاث وتستعرض نموذجها التكنولوجي الذكي في قمة ConstraTech 2026

ورشة عمل بكلية طب قصر العيني حول 6 خطوات لتقييم الطلاب الفعال

جامعة القاهرة
جامعة القاهرة

في إطار جهود كلية طب القصر العيني لتطوير المناهج الدراسية بما يواكب التطورات العالمية المتسارعة، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي، أُقيمت ورشة العمل بعنوان "6 خطوات لتقييم الطلاب الفعال في عصر الذكاء الاصطناعى واستخدامه في إعداد الامتحانات"، وذلك برعاية الدكتور حسام صلاح، وبتنظيم وإشراف الدكتورة حنان مبارك، وكيل الكلية لشئون التعليم والطلاب، والأستاذة الدكتورة نادية بدراوي، أستاذ طب الأطفال ورئيس شعبة التعليم الطبي للمهن الصحية بالجمعية الطبية المصرية.

أُقيمت الورشة بقاعة الـ VIP بالدور السادس بمبنى الـ LRC، وقدمها الدكتور محمد حسنين، أستاذ الكيمياء الحيوية، وزميل أول في AdvanceHE UK، ورئيس وحدة التقييم ولجنة الذكاء الاصطناعي بكلية الصيدلة بجامعة الملك عبد العزيز، ومستشار نائب رئيس الجامعة للشؤون التعليمية، ومستشار بمركز تطوير التعليم والتعلم بجامعة الملك عبد العزيز، وهو أيضًا حاصل على شهادة في علوم البيانات والتعلم الآلي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بالولايات المتحدة الأمريكية.

استهدفت الورشة أعضاء وحدة ضمان الجودة، ومركز التعليم الطبي، ولجنة القياس والتقويم، ورؤساء الأقسام، ومن يُعدّون الامتحانات بالأقسام، ومنسقي الامتحانات، حيث تركزت على إحداث نقلة نوعية في جودة التعليم الطبي من خلال التكامل الفعال بين التقنيات الحديثة، خاصة أدوات الذكاء الاصطناعي، وممارسات التقييم والتخطيط التعليمي.

وقد تميزت الورشة بطابعها التفاعلي البنّاء، حيث شهدت مناقشات مثمرة بين أعضاء هيئة التدريس ورؤساء الأقسام والمحاضر، حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير المقررات الدراسية، وتوصيفها، وبناء بنوك أسئلة محكمة، وتصميم الامتحانات التكوينية والنهائية ذات الطابع التراكمي، بالإضافة إلى التحليل الإحصائي لنتائج الطلاب بما يخدم أهداف التحسين المستمر وضمان الجودة.

ركزت الورشة على نهج من ست خطوات لوضع إرشادات واضحة لإنشاء نماذج GPT مخصصة تهدف إلى تعزيز التعلم التفاعلي، حيث تُمكّن هذه النماذج الطلاب من التفاعل النشط مع المحتوى، من خلال طرح الأسئلة والحصول على تغذية مرجعيه فاعلة، مما يُسهم بفعالية في تعميق الفهم وتنمية المهارات الأكاديمية والمهنية.

كما تمت مناقشة نماذج من استخدامات GPT لدعم أعضاء هيئة التدريس في تطوير محتوى المقررات، وإدارة تقييمات الطلاب بكفاءة، وتحسين عمليات الجودة والاعتماد، إضافة إلى استخدام هذه الأدوات في دعم الباحثين من حيث تطوير الأبحاث ومراجعتها وفق معايير علمية دقيقة. ويُعد دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي خطوة محورية نحو تحسين نُظم التعليم والتقييم والبحث.

وفي ختام الورشة، تم التأكيد على أن تطوير نماذج ChatGPT واستخدامها في التعليم الطبي يُمثل تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا التعليم، يُبشر بتحسينات جوهرية في التدريس والتعلم والتقييم والبحث، من خلال تقديم تجارب تعليمية مخصصة وتحسين النتائج التعليمية وتعزيز البحث العلمي. ومع ذلك، فإن هذا التقدم يُرافقه تحديات تقنية وتربوية وأخلاقية تتطلب إدارة دقيقة واعية، لضمان الاستخدام المسؤول والفعال للذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي.

وتُعد هذه الورشة خطوة رائدة ضمن سلسلة من الجهود التطويرية التي تقودها كلية طب القصر العيني، نحو تعليم طبي أكثر تطورًا وابتكارًا، يستند إلى أدوات العصر ويُحقق التميز الأكاديمي على المستويين المحلي والعالمي.

موضوعات متعلقة



3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq